LLMOps 落地指南：大模型应用的可观测性与评估

LLMOps 解决的核心问题：模型不可解释、评测主观、线上问题难定位。

三层观测：调用级（Token/成本/延迟）、行为级（输出质量）、业务级（转化指标）。

在线评测（Online Eval）与回归集（Regression Set）相结合，是控制版本迭代风险的关键手段。

安全护栏（Guardrails）从输入过滤、输出校验到敏感信息脱敏，构建多层防线。