朴素 RAG（向量检索 + 拼接提示）在复杂问题上表现不稳定，工程化改造势在必行。
混合检索：BM25 稀疏检索负责精确匹配，向量检索负责语义召回，融合排序可兼顾两者优势。
查询改写（Query Rewriting）在多轮对话中尤为关键，可将口语化问题改写为可检索的表达。
重排序（Rerank）模型虽然带来额外延迟，但对精度提升显著，是生产环境的标配组件。
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朴素 RAG（向量检索 + 拼接提示）在复杂问题上表现不稳定，工程化改造势在必行。
混合检索：BM25 稀疏检索负责精确匹配，向量检索负责语义召回，融合排序可兼顾两者优势。
查询改写（Query Rewriting）在多轮对话中尤为关键，可将口语化问题改写为可检索的表达。
重排序（Rerank）模型虽然带来额外延迟，但对精度提升显著，是生产环境的标配组件。